Large Language Model (LLM)

In het kort: een Large Language Model, afgekort LLM, is het brein achter de meeste AI-toepassingen die met tekst werken. Het is de motor onder ChatGPT, Google Gemini, Claude en vergelijkbare tools. Een LLM leest en schrijft tekst op een manier die dicht bij menselijk taalgebruik komt.

Wat is large language model (llm)?

Een LLM is een AI-model dat is getraind op miljarden pagina's tekst: boeken, websites, artikelen en meer. Door al die tekst te analyseren, leert het patronen in taal. Het "begrijpt" niet echt zoals een mens dat doet, maar het kan heel goed voorspellen welk woord logisch volgt op het vorige. Vergelijk het met een extreem belezen collega die voor elk onderwerp een passend antwoord kan formuleren. LLM's zijn er in verschillende maten. Grotere modellen zijn vaak slimmer maar duurder in gebruik. Kleinere modellen zijn sneller en goedkoper, maar minder nauwkeurig bij complexe vragen.

Waarom is dit belangrijk voor het mkb?

LLM's zijn de bouwstenen van vrijwel elke tekstgerichte AI-toepassing. Of je nu een chatbot wilt, een automatische samenvatter of een tool die offertes genereert, ergens draait er een LLM onder de motorkap. Als MKB-ondernemer hoef je niet te weten hoe een LLM technisch werkt, maar het helpt om te begrijpen wat het wel en niet kan. Een LLM is sterk in taal, samenvatten en genereren. Het is minder sterk in rekenen, actuele feiten checken en redeneren over unieke bedrijfssituaties, tenzij je het van context voorziet.

Voorbeeld uit de praktijk

Een advocatenkantoor gebruikt een LLM om lange contracten samen te vatten in drie alinea's. Juristen hoeven het volledige document alleen nog te lezen als de samenvatting afwijkingen of risico's signaleert. Dat scheelt tientallen uren per maand aan leeswerk.